90企业尚未实现智能制造 四个维度合理推进
相对已进入再工业化阶段的发达国家,工业虽然是中国经济的主导产业,但大而不强的特征很明显,有统计显示,中国只有10的企业能够实现智能制造。
90企业尚未实现智能制造 四个维度合力合理推进
因而,如何以智能制造为突破口,实现工业由大到强的跨越,显得尤为迫切。
在中国工程院院长周济看来,智能制造作为制造业创新驱动、转型升级的制高点、突破口和主攻方向,应该要从产品、过程、模式、基础四个维度来合理推进智能制造。
一方面,智能制造是实现机械产品创新的共性使能技术,能够促使机械产品向“数控一代”乃至“智能一代”发展,从根本上提高产品功能、性能和市场竞争力。
比如,轨道交通机车的发展便是例证,其历经蒸汽机车、内燃机车、电力机车到数字化动车组的进化,目前正向智能化方向发展。
其次,智能制造也是生产技术创新的共性使能技术。它能够使制造业向数字化网络化智能化集成制造发展,全面提升产品设计、制造和管理水平。
周济表示,智能技术的应用,将使制造业企业向智能企业管理模式,可实现产品全生命周期各环节各企业各要素的协同规划与决策优化管理,不仅可有效提高企业的市场反应速度,同时亦可大幅提高制造效益、降低产品成本和资源消耗,有效提高企业竞争力。
其中,工业机器人就是典型的智能化装备,也是新工业革命的重要内容。继2013年中国首次超过日本成为大机器人市场后,2014年中国机器人市场份额仍居,国际机器人协会(IFR)数据显示,去年中国的工业机器人销量达到5.6万台左右,增长54,远高于工业机器人27的销量增速。
此外,智能制造也是产业模式创新的共性使能技术。其作用在于,它能够大幅促进规模定制生产方式的发展,延伸发展生产性服务业,深刻地改革制造业的生产模式和产业形态。
周济介绍,智能制造技术应用催生产业模式的变革,体现在三方面,一是大规模流水线生产转向定制化规模生产;二是产业形态从生产型制造向服务型制造转变;三是催出“互联网+先进制造业+现代服务业”的模式。
后,在加强智能制造基础建设上,周济表示,一要构建信息——物理融合系统,二要积极推进工业互联网基础设施建设,三要建立智能制造标准体系和信息安全保障系统,四要坚持把人才作为建设制造强国的根本。
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